AI-gestuurde ECG-analyse
Deze pagina bundelt 6 publicaties over ai-gestuurde ecg-analyse uit internationale cardiovasculaire tijdschriften en wordt automatisch bijgewerkt zodra nieuwe publicaties verschijnen. Toonaangevende publicaties: AI-gestuurde ECG-lokalisatie verbetert ablatie bij instabiele ventriculaire tachycardie; AI-analyse van ECG als digitale biomarker voor hartfalen; Machine learning voorspelt 30-daagse sterfte na een dotterbehandeling (Australisch register).
6 artikelen
AI-analyse van ECG als digitale biomarker voor hartfalen
Dit JACC-editorial bespreekt de opkomende rol van kunstmatige intelligentie toegepast op het standaard 12-afleidingen-ECG als risicobiomarker voor het ontwikkelen van hartfalen. ECG-AI zou vroege dete
Machine learning voorspelt 30-daagse sterfte na een dotterbehandeling (Australisch register)
Het vooraf inschatten van de 30-daagse sterfte na een percutane coronaire interventie (PCI) helpt bij de besluitvorming en bij het vergelijken van ziekenhuisprestaties. In dit Australische onderzoek (
AI-gestuurde ECG-lokalisatie verbetert ablatie bij instabiele ventriculaire tachycardie
Een studie in Europace laat zien dat kunstmatige intelligentie het ECG kan analyseren om de oorsprong van ventriculaire tachycardie nauwkeurig te lokaliseren. Deze AI-gestuurde aanpak maakt gerichte a
AI-adoptie in de cardiologie: regulering op een mondiaal kruispunt
De integratie van kunstmatige intelligentie en machine learning in de cardiologie biedt kansen voor betere patiëntenzorg via geautomatiseerde diagnostiek, voorspellende analyses en behandeladviezen. D
Machine-learningmodel schat het cardiovasculaire risico van niet-cardiale chirurgie nauwkeurig in
Jaarlijks ondergaat 4% van de wereldbevolking een niet-cardiale operatie, en bij 30% van hen is er minstens één cardiovasculaire risicofactor. Deze studie ontwikkelde een interpreteerbaar machine-lear
Machine learning voor LV diastolische functie op ECG
Studie die machine learning toepaste op ECG-kenmerken voor beoordeling van LV diastolische functie.